数字时代，数据的应用变得越发频繁，不能一目了然的了解实际情况，反复收集数据再进行二次分析，更是会失去数据的及时性，所以，“大数据可视化”成为了帮助我们收集数据、分析数据、利用数据的绝佳工具。

在我们的印象中，数字似乎都是一些存在纸上的数学题，或是系统里的一些二进制文件，抑或是电脑屏幕里的虚拟数据，似乎总也是复杂需分析的，不能一目了然的了解实际情况，反复收集数据再进行二次分析，更是会失去数据的及时性，所以，“大数据可视化”成为了帮助我们收集数据、分析数据、利用数据的绝佳工具。

那么，大数据可视化是什么呢？

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

捷瑞数字自主研发的伏锂码云平台，凭借自主开发的RBI、J3D工具，可以快速完成大数据可视化平台的搭建，简单的“拖拉拽”三步，就可以帮助小白快速上手，大数据可视化平台的搭建可以协助管理者进行生产运营和管理的实时监控，甚至于可以实现智能决策分析，孪生出一个真正的智慧工厂甚至是智慧企业，助力企业在数字化时代更快发展，向着未来的智能化现代化企业未来迈进。